雨羊的博客

分库分表

1. 为什么需要分库分表不管是 IO 瓶颈，还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务 Service 来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1.1 IO 瓶颈磁盘读 IO 瓶颈

Mysql

redis 热点 key 和大 key

参考文档：【原创】谈谈redis的热key问题如何解决 JAVA秘籍之Redis BigKey 1. hot key 1.1 什么是热点 key 问题其实热 key 问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问 redis 上某个固定的 key，从而压垮缓存服务的情况。其实生活中也是有不少这

Redis

redis 常见问题

参考文档：一文读懂Redis 1. 数据一致性链接：数据一致性问题在分布式环境下，缓存和数据库很容易出现数据一致性问题，如果项目对缓存的要求是强一致性，那就不要使用缓存。我们只能在项目中使用策略降低缓存与数据库一致性的概率，是无法保障两者的强一致性，一般策略包括缓存更新机制，更新数据库后及时更

Redis

redis 实现分布式锁

参考文档: Redis实现分布式锁在单体应用中，如果我们对共享数据不进行加锁操作，会出现数据一致性问题，我们的解决办法通常是加锁。在分布式架构中，我们同样会遇到数据共享操作问题，本文章使用 Redis 来解决分布式架构中的数据一致性问题。 1. 单机数据一致性单机数据一致性架构如下图所示：多个

锁 Redis

数据一致性问题

参考文档: 缓存和数据库到底先写哪个？ 1. 引出问题在数据库和缓存一致性问题上，有以下几个操作先删缓存，再更新数据库先更新数据库，再更新缓存先更新数据库，再删缓存第一种方式这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存

数据库

redis 过期策略和内存淘汰策略

参考文档： redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些? Redis的数据过期清除策略与内存淘汰策略 Redis的LFU算法源码实现解析 1. 过期策略 Redis 是 key-value 数据库，我们可以设置 Redis 中缓存的 key 的过期时间。Redis 的过期策略就是指当

Redis

binlog 和 redo log

参考文档：Sharding-Jdbc实现读写分离、分库分表，妙！ 1. binlog binlog(归档日志) MySQL 整体来看就有两块：一块是 Server 层，主要做的是 MySQL 功能层面的事情；还有一块是引擎层，负责存储相关的具体事宜。redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志

Mysql

druid 教程

参考文献： [druid 常见问题](https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98) [池化技术（一）Druid是如何管理数据库连接的？ ](https://www.cnblogs.com/ham

Druid

druid 类图属性表

参考文献：Druid-类图-属性表本篇为「工具人」文章，建议直接用「ctrl+f」进行查找属性、方法、类名，快速了解其含义和所属类。 1. 类图主要流程里主要涉及到的类名称、类属性、类方法如下图（淡黄色表示属性，淡蓝色表示方法）： 2. DruidAbstractDataSource 抽象类这

Druid

druid 回收连接

// DruidPooledConnection 类的 close 方法 public void close() throws SQLException { //检查，因为该连接对象是抛出去给别的业务线程使用，也就是说并不受连接池本身管控，所以很可能存在多线程同时 close 的操作，因此这

Druid