// DruidPooledConnection 类的 close 方法
public void close() throws SQLException {
//检查,因为该连接对象是抛出去给别的业务线程使用,也就是说并不受连接池本身管控,所以很可能存在多线程同时 close 的操作,因此这里需要做一层检查,包括下方的 syncClose 里的检查也是一个意思
if (this.disable) {
return;
}
// 拿到对应的 holder 对象(之前说过,这个对象才是最后放进连接池的对象)
DruidConnectionHolder holder = this.holder;
if (holder == null) {
if (dupCloseLogEnable) {
LOG.error("dup close");
}
return;
}
//拿到对应的连接池对象
DruidAbstractDataSource dataSource = holder.getDataSource();
boolean isSameThread = this.getOwnerThread() == Thread.currentThread();
// 关闭该连接与获取该连接的线程并非同一个的时候,则触发下面的 syncClose
if (!isSameThread) {
dataSource.setAsyncCloseConnectionEnable(true);
}
if (dataSource.isAsyncCloseConnectionEnable()) {
// 参考上面的解释,该方法详情在下方
syncClose();
return;
}
if (!CLOSING_UPDATER.compareAndSet(this, 0, 1)) {
return;
}
try {
// 一些事件监听器的触发,忽略
for (ConnectionEventListener listener : holder.getConnectionEventListeners()) {
listener.connectionClosed(new ConnectionEvent(this));
}
// 责任链的执行,参考流程 1.1 与代码段 1-2,运行方式是一样的,找到映射方法,整个触发一遍责任链上的 filters
List<Filter> filters = dataSource.getProxyFilters();
if (filters.size() > 0) {
FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(dataSource);
filterChain.dataSource_recycle(this);
} else {
// 触发目标方法 recycle
recycle();
}
} finally {
CLOSING_UPDATER.set(this, 0);
}
// 标记该连接已失效,无法再次提供服务
this.disable = true;
}
// 上面逻辑走 syncClose 的情况,该方法与上面大体相同,但由于不是同一个线程做的操作,所以这里需要锁控制
public void syncClose() throws SQLException {
lock.lock();
try {
if (this.disable || CLOSING_UPDATER.get(this) != 0) {
return;
}
// 同样的,拿到需要归还的 holder 对象
DruidConnectionHolder holder = this.holder;
if (holder == null) {
if (dupCloseLogEnable) {
LOG.error("dup close");
}
return;
}
if (!CLOSING_UPDATER.compareAndSet(this, 0, 1)) {
return;
}
// 同样是一些事件监听器的触发,忽略
for (ConnectionEventListener listener : holder.getConnectionEventListeners()) {
listener.connectionClosed(new ConnectionEvent(this));
}
// 同样的责任链的执行,参考上面的解释
DruidAbstractDataSource dataSource = holder.getDataSource();
List<Filter> filters = dataSource.getProxyFilters();
if (filters.size() > 0) {
FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(dataSource);
filterChain.dataSource_recycle(this);
} else {
// 触发目标方法 recycle,方法详情在下方
recycle();
}
// 标记该连接已失效,无法再次提供服务
this.disable = true;
} finally {
CLOSING_UPDATER.set(this, 0);
// 解锁
lock.unlock();
}
}
// DruidPooledConnection 类的 recycle 方法,由上面俩方法直接触发
public void recycle() throws SQLException {
if (this.disable) {
return;
}
// 拿到真正需要归还的连接对象
DruidConnectionHolder holder = this.holder;
if (holder == null) {
if (dupCloseLogEnable) {
LOG.error("dup close");
}
return;
}
// 如果期间已经被流程 4.2 处理过了(abandoned==true),则不触发下方逻辑
if (!this.abandoned) {
DruidAbstractDataSource dataSource = holder.getDataSource();
// 真正触发连接池的回收方法,方法详情在下方
dataSource.recycle(this);
}
// 连接对象一旦被回收处理,则会把所有与连接相关的属性置空(不持有),closed 标记为 true
this.holder = null;
conn = null;
transactionInfo = null;
closed = true;
}
// DruidDataSource 类里的 recycle 方法,真正回收连接的方法,由上面 DruidPooledConnection 类的 recycle 触发
protected void recycle(DruidPooledConnection pooledConnection) throws SQLException {
final DruidConnectionHolder holder = pooledConnection.holder;
if (holder == null) {
LOG.warn("connectionHolder is null");
return;
}
if (logDifferentThread //
&& (!isAsyncCloseConnectionEnable()) //
&& pooledConnection.ownerThread != Thread.currentThread()//
) {
LOG.warn("get/close not same thread");
}
// 拿到真正的驱动连接对象
final Connection physicalConnection = holder.conn;
// 如果 traceEnable 为 true(满足该属性为 true,必须要 removeAbandoned 设置为 true,这样在主流程1那里才会被放进 activeConnections,才会置为 true),流程4.2处理过后,会把该属性重新置为 false,其他情况均为 true
if (pooledConnection.traceEnable) {
Object oldInfo = null;
activeConnectionLock.lock();
try {
// 双重检查
if (pooledConnection.traceEnable) {
// 从 activeConnections 移除,防止流程 4.2 的重复检查
oldInfo = activeConnections.remove(pooledConnection);
// 置为 false
pooledConnection.traceEnable = false;
}
} finally {
activeConnectionLock.unlock();
}
if (oldInfo == null) {
if (LOG.isWarnEnabled()) {
LOG.warn("remove abandonded failed. activeConnections.size " + activeConnections.size());
}
}
}
final boolean isAutoCommit = holder.underlyingAutoCommit;
final boolean isReadOnly = holder.underlyingReadOnly;
final boolean testOnReturn = this.testOnReturn;
try {
// 如果在归还至连接池时发现此连接对象还有未处理完的事务,则直接回滚
// check need to rollback?
if ((!isAutoCommit) && (!isReadOnly)) {
pooledConnection.rollback();
}
// reset holder, restore default settings, clear warnings
boolean isSameThread = pooledConnection.ownerThread == Thread.currentThread();
// 同样判断线程,为了保证安全性
if (!isSameThread) {
final ReentrantLock lock = pooledConnection.lock;
lock.lock();
try {
//连接被借出去后,可能被业务方改动了一些属性(典型的比如 autoCommit),现在利用 reset 方法还原为默认值
holder.reset();
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// 同上,这里认为获取和关闭连接的是同一个线程,不存在线程安全问题,因此不用去竞争锁
holder.reset();
}
// 连接已被抛弃,则不作任何处理(不再归还)
if (holder.discard) {
return;
}
//忽略
if (phyMaxUseCount > 0 && holder.useCount >= phyMaxUseCount) {
discardConnection(holder);
return;
}
// 如果驱动连接本身被人为关闭了,除一些监控值之外,也不做处理
if (physicalConnection.isClosed()) {
lock.lock();
try {
if (holder.active) {
activeCount--;
holder.active = false;
}
closeCount++;
} finally {
lock.unlock();
}
return;
}
// 参考 testOnBorrow,这里 testOnReturn 就是指每次回收连接都要做连接可用性检查,同样官方不建议开启,影响性能,缺省值也是不开启的
if (testOnReturn) {
// 流程忽略
boolean validate = testConnectionInternal(holder, physicalConnection);
if (!validate) {
JdbcUtils.close(physicalConnection);
destroyCountUpdater.incrementAndGet(this);
lock.lock();
try {
if (holder.active) {
activeCount--;
holder.active = false;
}
closeCount++;
} finally {
lock.unlock();
}
return;
}
}
if (holder.initSchema != null) {
holder.conn.setSchema(holder.initSchema);
holder.initSchema = null;
}
// 中途发现连接又被置为不可用,则直接触发抛弃方法,参考流程 1.4 和代码段 1-5
if (!enable) {
discardConnection(holder);
return;
}
boolean result;
final long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
if (phyTimeoutMillis > 0) {
long phyConnectTimeMillis = currentTimeMillis - holder.connectTimeMillis;
if (phyConnectTimeMillis > phyTimeoutMillis) {
discardConnection(holder);
return;
}
}
lock.lock();
try {
if (holder.active) {
activeCount--;
holder.active = false;
}
closeCount++;
// 最终放入池子,方法详情在下方
result = putLast(holder, currentTimeMillis);
recycleCount++;
} finally {
lock.unlock();
}
// 如果加不进去,则直接关闭驱动连接,然后不处理(此时 holder 已经失去强引用,不久便会被回收)
if (!result) {
JdbcUtils.close(holder.conn);
LOG.info("connection recyle failed.");
}
} catch (Throwable e) {
holder.clearStatementCache();
if (!holder.discard) {
discardConnection(holder);
holder.discard = true;
}
LOG.error("recyle error", e);
recycleErrorCountUpdater.incrementAndGet(this);
}
}
// DruidDataSource 类里的 putLast 方法,由上方的 recycle 方法触发
boolean putLast(DruidConnectionHolder e, long lastActiveTimeMillis) {
// 池子已满,不加
if (poolingCount >= maxActive || e.discard || this.closed) {
return false;
}
// 刷新上次活跃时间,该时间很重要,直接影响连接检查的触发
e.lastActiveTimeMillis = lastActiveTimeMillis;
// 放进连接池数组尾部
connections[poolingCount] = e;
incrementPoolingCount();
if (poolingCount > poolingPeak) {
poolingPeak = poolingCount;
poolingPeakTime = lastActiveTimeMillis;
}
// 因为成功回收了一个连接,那就唤起一次所有因为获取不到连接而被阻塞的业务线程吧~(参考流程1.2)
notEmpty.signal();
notEmptySignalCount++;
return true;
}