雨羊的博客|Rainsheep

jvm 参数

参考： JVM调优参数大全及G1GC调优 java g1垃圾收集器优化参考 1. 概述 JVM 启动参数分为三类类别说明标准参数(-) 所有的 JVM 实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容；非标准参数(-X) 这些参数不是虚拟机规范规定的。因此，不是所有VM的实现(如:HotSpot,

JVM

1. jps 作用：查询 java 进程 jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] 15653 Launcher 15574 15654 Application 536 15805 Jps q: 只输出进程号 m: 输出main method的参数 l: 输出完全的包名，应用主类名

JVM

参考：htop使用详解

命令/工具

参考文档：【原创】谈谈redis的热key问题如何解决 JAVA秘籍之Redis BigKey 1. hot key 1.1 什么是热点 key 问题其实热 key 问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问 redis 上某个固定的 key，从而压垮缓存服务的情况。其实生活中也是有不少这

Redis

参考文档：什么是跳跃表？ 1. 什么是跳跃表跳跃表(Skip List)是一种基于有序链表的扩展，简称跳表。其实就是使用关键节点作为索引的一种结构。怎样能更快查找到一个有序链表的某一节点呢？可以利用类似索引的思想，提取出链表中的部分关键节点比如：给定一个长度是 7 的有序链表，节点值依次

链表

参考文档：一文读懂Redis 1. 数据一致性链接：数据一致性问题在分布式环境下，缓存和数据库很容易出现数据一致性问题，如果项目对缓存的要求是强一致性，那就不要使用缓存。我们只能在项目中使用策略降低缓存与数据库一致性的概率，是无法保障两者的强一致性，一般策略包括缓存更新机制，更新数据库后及时更

Redis

参考文档: Redis实现分布式锁在单体应用中，如果我们对共享数据不进行加锁操作，会出现数据一致性问题，我们的解决办法通常是加锁。在分布式架构中，我们同样会遇到数据共享操作问题，本文章使用 Redis 来解决分布式架构中的数据一致性问题。 1. 单机数据一致性单机数据一致性架构如下图所示：多个

锁 Redis

参考文档: 缓存和数据库到底先写哪个？ 1. 引出问题在数据库和缓存一致性问题上，有以下几个操作先删缓存，再更新数据库先更新数据库，再更新缓存先更新数据库，再删缓存第一种方式这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存

数据库

参考文档： redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些? Redis的数据过期清除策略与内存淘汰策略 Redis的LFU算法源码实现解析 1. 过期策略 Redis 是 key-value 数据库，我们可以设置 Redis 中缓存的 key 的过期时间。Redis 的过期策略就是指当

Redis

参考文献：快速排序算法

排序