1. 实现原理
ThreadLocal 的实现是这样的：每个 Thread 维护一个 ThreadLocalMap 映射表，这个映射表的 key 是 ThreadLocal 实例本身，value 是真正需要存储的Object。
也就是说 ThreadLocal 本身并不存储值，它只是作为一个 key 来让线程从 ThreadLocalMap 获取 value。值得注意的是，ThreadLocalMap 是使用 ThreadLocal 的弱引用作为 Key 的，弱引用的对象在 GC 时会被回收。
2. 内存泄露问题
ThreadLocal 使用完如果不 remove ，会出现内存泄露问题。
ThreadLocalMap 使用 ThreadLocal 的弱引用作为 key，如果一个 ThreadLocal 没有外部强引用来引用它，那么系统 GC 的时候，这个 ThreadLocal 势必会被回收，这样一来， ThreadLocalMap 中就会出现 key 为 null 的 Entry，就没有办法访问这些 key 为 null 的 Entry 的 value，如果当前线程再迟迟不结束的话，这些 key 为 null 的 Entry 的 value 就会一直存在一条强引用链：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远无法回收，造成内存泄漏。
其实，ThreadLocalMap 的设计中已经考虑到这种情况，也加上了一些防护措施：在 ThreadLocal 的 get(),set(),remove() 的时候都会清除线程 ThreadLocalMap 里所有 key 为 null 的 value。
但是这些被动的预防措施并不能保证不会内存泄漏：
- 使用线程池的时候，这个线程执行任务结束，ThreadLocal 对象被回收了，线程放回线程池中不销毁，这个线程一直不被使用，导致内存泄漏。
- 分配使用了 ThreadLocal 又不再调用
get(),set(),remove()方法，那么这个期间就会发生内存泄漏。
我们思考一个问题，为什么要使用弱引用：
从表面上看内存泄漏的根源在于使用了弱引用。网上的文章大多着重分析为什么会内存泄漏，但是另一个问题也同样值得思考：为什么使用弱引用？为什么不用强引用？
我们先来看看官方文档的说法：
To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys.
为了应对非常大和长时间的用途，哈希表使用弱引用的 key。
下面我们分两种情况讨论：
- key 使用强引用：引用的 ThreadLocal 的对象被回收了，但是 ThreadLocalMap(是一个静态内部类) 还持有 ThreadLocal 的强引用，如果没有手动删除， ThreadLocal 不会被回收，导致 Entry 内存泄漏。
- key 使用弱引用：引用的 ThreadLocal 的对象被回收了，由于 ThreadLocalMap 持有 ThreadLocal 的弱引用，即使没有手动删除， ThreadLocal 也会被回收。 value 在下一次 ThreadLocalMap 调用 set , get 的时候会被清除。
比较两种情况，我们可以发现：由于 ThreadLocalMap 的生命周期跟 Thread 一样长，如果都没有手动删除对应 key ，都会导致内存泄漏，但是使用弱引用可以多一层保障：弱引用 ThreadLocal 不会内存泄漏，对应的 value 在下一次 ThreadLocalMap 调用 set ,get,remove 的时候会被清除。
因此，ThreadLocal 内存泄漏的根源是：由于 ThreadLocalMap 的生命周期跟 Thread 一样长，如果没有手动删除对应 key 就会导致内存泄漏，而不是因为弱引用。