一、 JPA
1. 简介
1.1 ORM 思想
ORM（Object-Relational Mapping） 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中，通过ORM，就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联，操作对象就可以直接操作数据库数据，就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射。
简单的说：ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。
常见的 orm 框架：Mybatis（ibatis）、Hibernate、Jpa
1.2 hibernate 介绍
Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装，它将 POJO 与数据库表建立映射关系，是一个全自动的 orm 框架，hibernate 可以 自动生成SQL 语句，自动执行，使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
1.3 JPA 简介
JPA 的全称是 Java Persistence API， 即 Java 持久化 API，是 SUN 公司推出的一套基于 ORM 的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA 通过注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
1.4 JPA 和 hibernate
JPA 是规范，hibernate 是实现，就好像 mysql 驱动和 JDBC 规范的关系一样。
1.5 JPA 和 mybatis
性能：mybatis 较好
mybatis 多表操作方便，JPA 单表操作方便
个人感觉还是 mybatis 好用些。。。JPA 就是把 sql 语句换成了 java，其实并不方便
2. 快速入门
导入坐标
<!-- hibernate对jpa的支持包 -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${project.hibernate.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-c3p0</artifactId>
<version>${project.hibernate.version}</version>
</dependency>
<!-- Mysql and MariaDB -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.6</version>
</dependency>
配置文件
JPA 配置文件是固定的，在 src/main/resources/META-INF/persistence.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0">
<!--需要配置persistence-unit节点
持久化单元：
name：持久化单元名称
transaction-type：事务管理的方式
JTA：分布式事务管理
RESOURCE_LOCAL：本地事务管理
-->
<persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<!--jpa的实现方式 -->
<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
<!--可选配置：配置jpa实现方的配置信息-->
<properties>
<!-- 数据库信息
用户名，javax.persistence.jdbc.user
密码， javax.persistence.jdbc.password
驱动， javax.persistence.jdbc.driver
数据库地址 javax.persistence.jdbc.url
-->
<property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.password" value="111111"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql:///jpa"/>
<!--配置jpa实现方(hibernate)的配置信息
日志显示sql ： false|true
自动创建数据库表 ： hibernate.hbm2ddl.auto
create : 程序运行时创建数据库表（如果有表，先删除表再创建）
update ：程序运行时创建表（如果有表，不会创建表）
none ：不会创建表
-->
<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" />
</properties>
</persistence-unit>
</persistence>
数据库表
/*创建客户表*/
CREATE TABLE cst_customer (
cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
cust_name varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)',
cust_source varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源',
cust_industry varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业',
cust_level varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别',
cust_address varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址',
cust_phone varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话',
PRIMARY KEY (`cust_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
创建数据库表对应的实体类
我们需要把表和类对象，把表中字段和类中属性对应
/**
* 客户的实体类
* 配置映射关系
*
*
* 1.实体类和表的映射关系
* @Entity:声明实体类
* @Table : 配置实体类和表的映射关系
* name : 配置数据库表的名称
* 2.实体类中属性和表中字段的映射关系
*
*
*/
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
/**
* @Id：声明主键的配置
* @GeneratedValue:配置主键的生成策略
* strategy
* GenerationType.IDENTITY ：自增，mysql
* * 底层数据库必须支持自动增长（底层数据库支持的自动增长方式，对id自增）
* GenerationType.SEQUENCE : 序列，oracle
* * 底层数据库必须支持序列
* GenerationType.TABLE : jpa提供的一种机制，通过一张数据库表的形式帮助我们完成主键自增,了解
* GenerationType.AUTO ： 由程序自动的帮助我们选择主键生成策略，了解
* @Column:配置属性和字段的映射关系
* name：数据库表中字段的名称
* unique：是否唯一
* nullable：是否可以为空
* inserttable：是否可以插入
* updateable：是否可以更新
* columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL
* secondaryTable: 从表名。如果此列不建在主表上（默认建在主表），该属性定义该列所在从表的名字搭建开发环境[重点]
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "cust_id")
private Long custId; //客户的主键
@Column(name = "cust_name")
private String custName;//客户名称
@Column(name="cust_source")
private String custSource;//客户来源
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;//客户级别
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;//客户所属行业
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;//客户的联系方式
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;//客户地址
}
操作数据库
@Test
public void testSave() {
//1.加载配置文件创建工厂（实体管理器工厂）对象
EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa");
//2.通过实体管理器工厂获取实体管理器
EntityManager em = factory.createEntityManager();
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
//3.获取事务对象，开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction(); //获取事务对象
tx.begin();//开启事务
//4.完成增删改查操作：保存一个客户到数据库中
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("传智播客");
customer.setCustIndustry("教育");
//保存，
em.persist(customer); //保存操作
//5.提交事务
tx.commit();
//6.释放资源
em.close();
factory.close();
}
代码优化
创建 JpaUtils 工具类
/**
* 解决实体管理器工厂的浪费资源和耗时问题
* 通过静态代码块的形式，当程序第一次访问此工具类时，创建一个公共的实体管理器工厂对象
*
* 第一次访问getEntityManager方法：经过静态代码块创建一个factory对象，再调用方法创建一个EntityManager对象
* 第二次方法getEntityManager方法：直接通过一个已经创建好的factory对象，创建EntityManager对象
*/
public class JpaUtils {
private static EntityManagerFactory factory;
static {
//1.加载配置文件，创建entityManagerFactory
factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa");
}
/**
* 获取EntityManager对象
*/
public static EntityManager getEntityManager() {
return factory.createEntityManager();
}
}
在使用的时候，直接获取即可
3. Jpa 基本操作
-
加载配置文件创建实体管理器工厂
Persisitence.reateEntityMnagerFactoryc(持久化单元名称)：静态方法（根据持久化单元名称创建实体管理器工厂）作用：创建实体管理器工厂
-
根据实体管理器工厂，创建实体管理器
EntityManagerFactory.createEntityManager：获取 EntityManager 对象。
内部维护了数据库信息、缓存信息、所有的实体管理器对象。
再创建 EntityManagerFactory 的过程中会根据配置创建数据库表。
EntityManagerFactory 的创建过程比较浪费资源
EntityManagerFactory 是线程安全的 -
创建事务对象，开启事务
EntityManager 对象：实体类管理器
-
getTransaction : 创建事务对象
- begin：开启事务
- commit：提交事务
- rollback：回滚
-
presist ： 保存
-
merge ： 更新
-
remove ： 删除
-
find/getRefrence ： 根据id查询
find 是调用的时候直接查询
getReference 获取的对象是一个动态代理对象，不会立即发送 sql 语句查询数据，当调用查询结果对象的时候，才会发送查询的 sql 语句，就是所谓的延迟加载
-
-
增删改查操作
-
提交事务
-
释放资源
例子
@Test
public void testReference() {
//1.通过工具类获取entityManager
EntityManager entityManager = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = entityManager.getTransaction();
tx.begin();
//3.增删改查 -- 根据id查询客户
/**
* getReference : 根据id查询数据
* class：查询数据的结果需要包装的实体类类型的字节码
* id：查询的主键的取值
*/
Customer customer = entityManager.getReference(Customer.class, 1l);
System.out.print(customer);
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
entityManager.close();
}
@Test
public void testRemove() {
//1.通过工具类获取entityManager
EntityManager entityManager = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = entityManager.getTransaction();
tx.begin();
//3.增删改查 -- 删除客户
//i 根据id查询客户
Customer customer = entityManager.find(Customer.class,1l);
//ii 调用remove方法完成删除操作
entityManager.remove(customer);
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
entityManager.close();
}
@Test
public void testUpdate() {
//1.通过工具类获取entityManager
EntityManager entityManager = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = entityManager.getTransaction();
tx.begin();
//3.增删改查 -- 更新操作
//i 查询客户
Customer customer = entityManager.find(Customer.class,1l);
//ii 更新客户
customer.setCustIndustry("it教育");
entityManager.merge(customer);
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
entityManager.close();
}
4. Jpa 复杂查询
使用的是 jpql 查询
sql：查询的是表和表中的字段
jpql：查询的是实体类和类中的属性
jpql 和 sql 语句的语法相似
/**
* 查询全部
* jqpl：from cn.itcast.domain.Customer
* sql：SELECT * FROM cst_customer
*/
@Test
public void testFindAll() {
//1.获取entityManager对象
EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager();
//2.开启事务
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
//3.查询全部
String jpql = "from Customer ";
Query query = em.createQuery(jpql);//创建Query查询对象，query对象才是执行jqpl的对象
//发送查询，并封装结果集
List list = query.getResultList();
for (Object obj : list) {
System.out.print(obj);
}
//4.提交事务
tx.commit();
//5.释放资源
em.close();
}
下面只写核心代码部分
/**
* 排序查询： 倒序查询全部客户（根据id倒序）
* sql：SELECT * FROM cst_customer ORDER BY cust_id DESC
* jpql：from Customer order by custId desc
*
* 进行jpql查询
* 1.创建query查询对象
* 2.对参数进行赋值
* 3.查询，并得到返回结果
*/
@Test
public void testOrders() {
//3.查询全部
String jpql = "from Customer order by custId desc";
Query query = em.createQuery(jpql);//创建Query查询对象，query对象才是执行jqpl的对象
//发送查询，并封装结果集
List list = query.getResultList();
}
/**
* 使用jpql查询，统计客户的总数
* sql：SELECT COUNT(cust_id) FROM cst_customer
* jpql：select count(custId) from Customer
*/
@Test
public void testCount() {
//3.查询全部
//i.根据jpql语句创建Query查询对象
String jpql = "select count(custId) from Customer";
Query query = em.createQuery(jpql);
//ii.对参数赋值
//iii.发送查询，并封装结果
/**
* getResultList ： 直接将查询结果封装为list集合
* getSingleResult : 得到唯一的结果集
*/
Object result = query.getSingleResult();
}
/**
* 分页查询
* sql：select * from cst_customer limit 0,2
* jqpl : from Customer
*/
@Test
public void testPaged() {
//3.查询全部
//i.根据jpql语句创建Query查询对象
String jpql = "from Customer";
Query query = em.createQuery(jpql);
//ii.对参数赋值 -- 分页参数
//起始索引
query.setFirstResult(0);
//每页查询的条数
query.setMaxResults(2);
//iii.发送查询，并封装结果
List list = query.getResultList();
}
/**
* 条件查询
* 案例：查询客户名称以‘传智播客’开头的客户
* sql：SELECT * FROM cst_customer WHERE cust_name LIKE ?
* jpql : from Customer where custName like ?
*/
@Test
public void testCondition() {
//3.查询全部
//i.根据jpql语句创建Query查询对象
String jpql = "from Customer where custName like ? ";
Query query = em.createQuery(jpql);
//ii.对参数赋值 -- 占位符参数
//第一个参数：占位符的索引位置（从1开始），第二个参数：取值
query.setParameter(1,"传智播客%");
//iii.发送查询，并封装结果
List list = query.getResultList();
}
二、 springDataJpa
1. 概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了 DAO 层的操作，基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用 Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的 ORM 框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。
2. 联系
JPA 是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate 是一套成熟的 ORM 框架，而且Hibernate 实现了 JPA 规范，所以也可以称 hibernate 为 JPA 的一种实现方式，我们使用 JPA 的 API 编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）。
Spring Data JPA 是 Spring 提供的一套对 JPA 操作更加高级的封装，是在 JPA 规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
3. 快速入门
导入坐标
<!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring对orm框架的支持包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring end -->
<!-- hibernate beg -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>5.2.1.Final</version>
</dependency>
<!-- hibernate end -->
<!-- c3p0 beg -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 end -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- spring data jpa 的坐标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<!-- el end -->
Spring 整合 SpringDataJpa
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!--spring 和 spring data jpa的配置-->
<!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
<bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!--配置的扫描的包（实体类所在的包） -->
<property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" />
<!-- jpa的实现厂家 -->
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
</property>
<!--jpa的供应商适配器 -->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<!--配置是否自动创建数据库表 -->
<property name="generateDdl" value="false" />
<!--指定数据库类型 -->
<property name="database" value="MYSQL" />
<!--数据库方言：支持的特有语法 -->
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<!--是否显示sql -->
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<!--jpa的方言 ：高级的特性 -->
<property name="jpaDialect" >
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
</bean>
<!--2.创建数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"></property>
<property name="password" value="111111"></property>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property>
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
</bean>
<!--3.整合spring dataJpa-->
<jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories>
<!--4.配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
</bean>
<!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 5.aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<!--5.声明式事务 -->
<!-- 6. 配置包扫描-->
<context:component-scan base-package="cn.itcast" ></context:component-scan>
</beans>
编写实体类
@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="cust_id")
private Long custId;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
}
编写 Dao 层
Spring Data JPA 是 spring 提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用 Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供 dao 接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在 Spring Data JPA 中，对于定义符合规范的 Dao 层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了
- 创建一个 Dao 层接口，并实现 JpaRepository 和 JpaSpecificationExecutor
- 提供相应的泛型
/**
* JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {}
测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 根据id查询
*/
@Test
public void testFindOne() {
Customer customer = customerDao.findOne(4l);
System.out.println(customer);
}
/**
* save : 保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id，
* 如果没有id主键属性：保存
* 存在id主键属性，根据id查询数据，更新数据
*/
@Test
public void testSave() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("黑马程序员");
customer.setCustLevel("vip");
customer.setCustIndustry("it教育");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testUpdate() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustId(4l);
customer.setCustName("黑马程序员很厉害");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testDelete () {
customerDao.delete(3l);
}
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll() {
List<Customer> list = customerDao.findAll();
for(Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
/**
* 测试统计查询：查询客户的总数量
* count:统计总条数
*/
@Test
public void testCount() {
long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
System.out.println(count);
}
/**
* 测试：判断id为4的客户是否存在
* 1. 可以查询以下id为4的客户
* 如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
* 2. 判断数据库中id为4的客户的数量
* 如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
*/
@Test
public void testExists() {
boolean exists = customerDao.exists(4l);
System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);
}
/**
* 根据id从数据库查询
* @Transactional : 保证getOne正常运行
*
* findOne：
* em.find() :立即加载
* getOne：
* em.getReference :延迟加载
* * 返回的是一个客户的动态代理对象
* * 什么时候用，什么时候查询
*/
@Test
@Transactional
public void testGetOne() {
Customer customer = customerDao.getOne(4l);
System.out.println(customer);
}
}
- findOne(id) ：根据 id 查询
- getOne(id)：根据 id 查询，延迟加载
- exists(id)：判断是否存在
- save(customer)：保存或者更新（依据：传递的实体类对象中，是否包含 id 属性）
- delete(id) ：根据 id 删除
- findAll() : 查询全部
4. 原理剖析
- 通过 JdkDynamicAopProxy 的 invoke 方法创建了一个动态代理对
- SimpleJpaRepository 当中封装了 JPA 的操作（借助 JPA 的 api 完成数据库的C RUD）
- 通过 hibernate 完成数据库操作（封装了 jdbc ）
5. 复杂查询
除了以上简单查询以外，我们也可以进行复杂查询，复杂查询有三种方式
5.1 jpql 查询方式
特点：语法或关键字和 sql 语句类似，查询的是类和类中的属性
需要将 JPQL 语句配置 dao 层接口上，在新添加的方法上，使用注解的形式配置 jpql 查询语句
/**
* 案例：根据客户名称和客户id查询客户
* jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
*
* 对于多个占位符参数
* 赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
*
* 可以指定占位符参数的位置
* ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
*/
@Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);
/**
* 使用jpql完成更新操作
* 案例 ： 根据id更新，客户的名称
* 更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”
*
* sql ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
* jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
*
* @Query : 代表的是进行查询
* * 声明此方法是用来进行更新操作
* @Modifying
* * 当前执行的是一个更新操作
*
*/
@Query(value = " update Customer set custName = ?2 where custId = ?1 ")
@Modifying
public void updateCustomer(long custId,String custName);
5.2 sql 查询方式
需要在 dao 接口上配置方法，在新添加的方法上，使用注解的形式配置 sql 查询语句
注解 ： @Query
- value ：jpql语句 | sql语句
- nativeQuery ：false（使用jpql查询） | true（使用本地查询：sql查询）
//@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
@Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)
public List<Object [] > findSql(String name);
5.3 方法名称规则查询
/**
* 方法名的约定：
* findBy : 查询
* 对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
* CustName
* * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
*
* findByCustName -- 根据客户名称查询
*
* 再springdataJpa的运行阶段
* 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类)
* 属性名称 where custName =
*
* 1.findBy + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
* 2.findBy + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
* findByCustNameLike
* 3.多条件查询
* findBy + 属性名 + “查询方式” + “多条件的连接符（and|or）” + 属性名 + “查询方式”
*/
public Customer findByCustName(String custName);
public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);
//使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询
public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
| Keyword | Sample | JPQL |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
6. 动态查询
有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在 Spring Data JPA 中可以通过 JpaSpecificationExecutor 接口查询。相比 JPQL ,其优势是类型安全,更加的面向对象。
JpaSpecificationExecutor 的方法列表
//根据条件查询一个对象
T findOne(Specification<T> spec);
//根据条件查询集合
List<T> findAll(Specification<T> spec);
//根据条件分页查询,Pageable 为分页参数
age<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
//排序查询查询
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
//统计查询
long count(Specification<T> spec);
对于 JpaSpecificationExecutor，这个接口基本是围绕着 Specification 接口来定义的。我们可以简单的理解为，Specification 构造的就是查询条件。
Specification 接口中只定义了如下一个方法：
//构造查询条件
/**
* root ：Root接口，代表查询的根对象，可以通过root获取实体中的属性
* query ：代表一个顶层查询对象，用来自定义查询,一般不用
* cb ：用来构建查询，内部封装了很多的查询条件（模糊匹配，精准匹配）
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
单条件查询例子
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//1.获取比较的属性
Path<Object> custName = root.get("custName");
//2.构造查询条件 ： select * from cst_customer where cust_name = '传智播客'
/**
* 第一个参数：需要比较的属性（path对象）
* 第二个参数：当前需要比较的取值
*/
Predicate predicate = cb.equal(custName, "传智播客");//进行精准的匹配 （比较的属性，比较的属性的取值）
return predicate;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
多条件查询例子
/**
* 多条件查询
* 案例：根据客户名（传智播客）和客户所属行业查询（it教育）
*
*/
@Test
public void testSpec1() {
/**
* root:获取属性
* 客户名
* 所属行业
* cb：构造查询
* 1.构造客户名的精准匹配查询
* 2.构造所属行业的精准匹配查询
* 3.将以上两个查询联系起来
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业
//构造查询
//1.构造客户名的精准匹配查询
Predicate p1 = cb.equal(custName, "传智播客");//第一个参数，path（属性），第二个参数，属性的取值
//2..构造所属行业的精准匹配查询
Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "it教育");
//3.将多个查询条件组合到一起：组合（满足条件一并且满足条件二：与关系，满足条件一或满足条件二即可：或关系）
Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件
// cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件
return and;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
排序例子
/**
* 案例：完成根据客户名称的模糊匹配，返回客户列表
* 客户名称以 ’传智播客‘ 开头
*
* equal ：直接的到path对象（属性），然后进行比较即可
* gt，lt,ge,le,like : 得到path对象，根据path指定比较的参数类型，再去进行比较
* 指定参数类型：path.as(类型的字节码对象)
*/
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//查询属性：客户名
Path<Object> custName = root.get("custName");
//查询方式：模糊匹配
Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "传智播客%");
return like;
}
};
//添加排序
//创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象
//第一个参数：排序的顺序（倒序，正序）
// Sort.Direction.DESC:倒序
// Sort.Direction.ASC ： 升序
//第二个参数：排序的属性名称
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort);
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
分页查询例子
/**
* 分页查询
* Specification: 查询条件
* Pageable：分页参数
* 分页参数：查询的页码，每页查询的条数
* findAll(Specification,Pageable)：带有条件的分页
* findAll(Pageable)：没有条件的分页
* 返回：Page（springDataJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，共条数）
*/
@Test
public void testSpec4() {
Specification spec = null;
//PageRequest对象是Pageable接口的实现类
/**
* 创建PageRequest的过程中，需要调用他的构造方法传入两个参数
* 第一个参数：当前查询的页数（从0开始）
* 第二个参数：每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,2);
//分页查询
Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable);
System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表
System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
}
7. 一对多
在实体类中，由于客户是少的一方，它应该包含多个联系人，所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息，代码如下：
/**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="cust_id")
private Long custId;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
//配置客户和联系人之间的关系（一对多关系）
/**
* 使用注解的形式配置多表关系
* 1.声明关系
* @OneToMany : 配置一对多关系
* targetEntity ：对方对象的字节码对象
* 2.配置外键（中间表）
* @JoinColumn : 配置外键
* name：外键字段名称
* referencedColumnName：参照的主表的主键字段名称
*
* * 在客户实体类上（一的一方）添加了外键了配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用
*
*/
// @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class)
// @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
/**
* 放弃外键维护权,外键由一个表维护即可
* mappedBy：对方配置关系的属性名称
* cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上）
* CascadeType.all : 所有
* MERGE ：更新
* PERSIST ：保存
* REMOVE ：删除
*
* fetch : 配置关联对象的加载方式
* EAGER ：立即加载
* LAZY ：延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
}
@Entity
@Table(name = "cst_linkman")
public class LinkMan {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "lkm_id")
private Long lkmId; //联系人编号(主键)
@Column(name = "lkm_name")
private String lkmName;//联系人姓名
@Column(name = "lkm_gender")
private String lkmGender;//联系人性别
@Column(name = "lkm_phone")
private String lkmPhone;//联系人办公电话
@Column(name = "lkm_mobile")
private String lkmMobile;//联系人手机
@Column(name = "lkm_email")
private String lkmEmail;//联系人邮箱
@Column(name = "lkm_position")
private String lkmPosition;//联系人职位
@Column(name = "lkm_memo")
private String lkmMemo;//联系人备注
/**
* 配置联系人到客户的多对一关系
* 使用注解的形式配置多对一关系
* 1.配置表关系
* @ManyToOne : 配置多对一关系
* targetEntity：对方的实体类字节码
* 2.配置外键（中间表）
*
* * 配置外键的过程，配置到了多的一方，就会在多的一方维护外键
*
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class)
@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
private Customer customer;
}
添加
由于我们配置了外键关系，会自动维护，我们只需要在多的一方维护外键关系即可。
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd1() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置联系人到客户的关系（多对一）
* 只发送了两条insert语句
* 由于配置了联系人到客户的映射关系（多对一）
*
*
*/
linkMan.setCustomer(customer);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置了客户到联系人的关系
* 从客户的角度上：发送两条insert语句，发送一条更新语句更新数据库（更新外键）
* 由于我们配置了客户到联系人的关系：客户可以对外键进行维护
*/
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
/**
* 会有一条多余的update语句
* * 由于一的一方可以维护外键：会发送update语句
* * 解决此问题：只需要在一的一方放弃维护权即可
*
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd2() {
//创建一个客户，创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系（当保存的时候，就已经对外键赋值）
customer.getLinkMans().add(linkMan);//由于配置了一的一方到多的一方的关联关系（发送一条update语句）
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
在 customer 方放弃外键维护权的方法如下
//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
//@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
//设置为
@OneToMany(mappedBy="customer")
级联添加
需要在操作主体的实体类上，配置 casacde 属性
/**
* 级联添加：保存一个客户的同时，保存客户的所有联系人
* 需要在操作主体的实体类上，配置casacde属性
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeAdd() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度1");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李1");
linkMan.setCustomer(customer);
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
}
级联删除
/**
* 级联删除：
* 删除1号客户的同时，删除1号客户的所有联系人
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeRemove() {
//1.查询1号客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//2.删除1号客户
customerDao.delete(customer);
}
级联删除操作的说明如下：
删除从表数据：可以随时任意删除。
删除主表数据：
- 有从表数据
- 在默认情况下，它会把外键字段置为 null，然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上，外键字段有非空约束，默认情况就会报错了。
- 如果配置了放弃维护关联关系的权利，则不能删除（与外键字段是否允许为 null， 没有关系）因为在删除时，它根本不会去更新从表的外键字段了。
- 如果还想删除，使用级联删除引用
- 没有从表数据引用：随便删
在实际开发中，级联删除请慎用！(在一对多的情况下)
注解说明
-
@OneToMany
- 作用：建立一对多的关系映射
- 属性：
- targetEntityClass：指定多的多方的类的字节码
- mappedBy：指定从表实体类中引用主表对象的名称。
- cascade：指定要使用的级联操作
- fetch：指定是否采用延迟加载
- orphanRemoval：是否使用孤儿删除
-
@ManyToOne
- 作用：建立多对一的关系
- 属性：
- targetEntityClass：指定一的一方实体类字节码
- cascade：指定要使用的级联操作
- fetch：指定是否采用延迟加载
- optional：关联是否可选。如果设置为false，则必须始终存在非空关系。
-
@JoinColumn
- 作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
- 属性：
- name：指定外键字段的名称
- referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
- unique：是否唯一。默认值不唯一
- nullable：是否允许为空。默认值允许。
- insertable：是否允许插入。默认值允许。
- updatable：是否允许更新。默认值允许。
- columnDefinition：列的定义信息。
8. 多对多
编写实体类
@Entity
@Table(name = "sys_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="age")
private Integer age;
/**
* 配置用户到角色的多对多关系
* 配置多对多的映射关系
* 1.声明表关系的配置
* @ManyToMany(targetEntity = Role.class) //多对多
* targetEntity：代表对方的实体类字节码
* 2.配置中间表（包含两个外键）
* @JoinTable
* name : 中间表的名称
* joinColumns：配置当前对象在中间表的外键
* @JoinColumn的数组
* name：外键名
* referencedColumnName：参照的主表的主键名
* inverseJoinColumns：配置对方对象在中间表的外键
*/
@ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "sys_user_role",
//joinColumns,当前对象在中间表中的外键
joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},
//inverseJoinColumns，对方对象在中间表的外键
inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}
)
private Set<Role> roles = new HashSet<>();
}
@Entity
@Table(name = "sys_role")
public class Role {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "role_id")
private Long roleId;
@Column(name = "role_name")
private String roleName;
//配置多对多
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系
private Set<User> users = new HashSet<>();
}
添加
/**
* 保存一个用户，保存一个角色
*
* 多对多放弃维护权：被动的一方放弃
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testAdd() {
User user = new User();
user.setUserName("小李");
Role role = new Role();
role.setRoleName("java程序员");
//配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1
user.getRoles().add(role);
//配置角色到用户的关系，可以对中间表的数据进行维护 1-1
role.getUsers().add(user);
userDao.save(user);
roleDao.save(role);
}
问题：在保存时，会出现主键重复的错误，因为都是要往中间表中保存数据造成的。
解决办法：让任意一方放弃维护关联关系的权利
在多对多（保存）中，如果双向都设置关系，意味着双方都维护中间表，都会往中间表插入数据，中间表的2个字段又作为联合主键，所以报错，主键重复，解决保存失败的问题：只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可，推荐在被动的一方放弃，配置如下：
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系
private Set<User> users = new HashSet<>();
注解说明
-
@ManyToMany
- 作用：用于映射多对多关系
- 属性：
- cascade：配置级联操作。
- fetch：配置是否采用延迟加载。
- targetEntity：配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
-
@JoinTable
- 作用：针对中间表的配置
- 属性：
- nam：配置中间表的名称
- joinColumns：中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
- inverseJoinColumn：中间表的外键字段关联对方表的主键字段
-
@JoinColumn
- 作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
- 属性：
- name：指定外键字段的名称
- referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
- unique：是否唯一。默认值不唯一
- nullable：是否允许为空。默认值允许。
- insertable：是否允许插入。默认值允许。
- updatable：是否允许更新。默认值允许。
- columnDefinition：列的定义信息。
9. 多表查询
9.1 对象导航查询
对象图导航检索方式是根据已经加载的对象，导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如：我们通过ID查询方式查出一个客户，可以调用 Customer 类中的getLinkMans() 方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是：两个对象之间必须存在关联关系。
查询一个客户，获取该客户下的所有联系人
@Test
//由于是在java代码中测试，为了解决no session问题，将操作配置到同一个事务中
@Transactional
public void testFind() {
Customer customer = customerDao.findOne(5l);
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
for(LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}
查询一个联系人，获取该联系人的所有客户
@Test
public void testFind() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
System.out.println(customer);
}
问题1：我们查询客户时，要不要把联系人查询出来？
分析：如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的，不使用时又会白白的浪费了服务器内存。
解决：采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时，发起真正的查询。
配置方式：
/**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER ：立即加载
* FetchType.LAZY ：延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(0);
问题2：我们查询联系人时，要不要把客户查询出来？
分析：例如：查询联系人详情时，肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话，在用的时候还要自己写代码，调用方法去查询。如果我们查出来的话，一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。
解决： 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定，只要查询从表实体，就把主表实体对象同时查出来
配置方式：
/**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER ：立即加载
* FetchType.LAZY ：延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;
从一方查询多方：默认使用延迟加载
从多方查询一方：默认使用立即加载
9.2 使用 Specification 查询
/**
* Specification的多表查询
*/
@Test
public void testFind() {
Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {
public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//Join代表链接查询，通过root对象获取
//创建的过程中，第一个参数为关联对象的属性名称，第二个参数为连接查询的方式（left，inner，right）
//JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER：内连接,JoinType.RIGHT：右外连接
Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER);
return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"传智播客1");
}
};
List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec);
for (LinkMan linkMan : list) {
System.out.println(linkMan);
}
}